1.行业概述

烟草行业作为国民经济领域特殊行业,在增加财政收入、稳定就业、支持三农,促进二三产业发展中发挥着特殊作用。全行业拥有55万员工,产业链涉及150万烟农、530万零售户、2000多万人就业和三亿成人消费者,在数字经济来临之际,行业大数据不仅涉及国民经济体系的完善,也涉及公民个人和国家数据安全,同时与推进供给侧结构性改革、推动高质量发展密切相关。烟草行业具有产业集中度高、数据可靠、资产质量优良、规模化生产和资金流充沛等适合数字经济先行先试的行业优势。

烟草工业信息化程度比较高,经过多年的建设几乎所有业务都已有相应的信息系统支撑,唯独质量管理业务没有完整的以质量为主线的信息系统支撑,现有质量信息化(MES中的一个模块)主要关注点是质检数据的采集、统计汇总,以及传统的过程监控方法(趋势监控、SPC监控),质量管理体系业务没有完全覆盖。

由于,业务系统已经建设的差不多了,且部分业务系统已经升级建设了好几轮,当前烟草信息化的趋势为数据中心、大数据、人工智能等领域以及一些专业细分业务领域,如质量管理系统。


2.行业质量管理特点

烟草行业的质量管理过程涉及企业内部人员、标准体系,以及外部的供应商和合作伙伴。其质量管理需求具有明显的行业特性:

◆ 烟草生产使用自动化流水线,其自动化水平较高,生产类型是成批量、重复流水式作业。

◆ 主要原料烟叶实行国家烟草专场,统购统销。因此,卷烟厂供应商质量管理有其行业特点,以原辅料质量信息统计、分析、反馈及辅助供应商不断提高质量为主要质量控制方式。

◆ 烟叶的质量等级复杂,烟叶品质的差异会直接影响投料的数量。

◆ 烟叶是一种农产品,来源不是单一的,色素含量、化合物含量、亚硝胺含量、化学成分的协调性等会因为烟叶的来源不一而不一致,但是成烟品质要求香气风格、物理化学指标要稳定一致,这就要求针对不同的烟叶,在工艺技术上采取不同的配方、加工工艺,这实际上是涉及到一个多配方标准、多工艺技术标准的管理技术,也就是说这些特殊不在于对烟叶成品等检验本身,关键在于对标准的管理。

◆ 卷烟生产过程是一个连续的而且很快速的过程。在这种过程中,运用传统的 SPC 控制图时,在图中看到的是点的变化。显然,点的变化总是滞后于质量特征的实际变化。因此无法达到质量预警的目的,所以,选择合适的统计过程控制工具很重要。


3.库得克烟草行业QMS解决方案

在国际上,库得克及其技术与烟草加工企业的合作很早就开始了。库得克与KC一直保持着良好的合作伙伴关系。在国内库得克QMS解决方案也得到了烟草行业的广泛应用和一致好评。

利用库得克QMS系统,可以快速构造出对卷烟生产全过程进行有效控制/管理的质量信息系统。        既可以从细节上对生产过程中的每一个环节、每一个(或组合)对象进行控制分析,也可以从总体上进行综合性的分析。

另一个重要的特性是库得克QMS系统还可以对信息量(分析项目数量)进行有效地规范和控制:既能满足使用者的信息需求,也不需要使用者在大量的分析项目中临时查找和定义信息分析项目。

统计过程控制技术方面,库得克特有的变化分析方法弥补了休哈特控制图的缺陷,为过程控制提供了更多有价值的信息。变化用于检测时序数据中的变化。通过结合机器驱动算法和统计显著性检验,快速发现过程均值、标准差以及斜率的变化。

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此外,库得克的统计算法模型还可推断数据的真实分布模型,根据数据真实模型进行过程控制、抽样、统计推断等数据分析,更科学、客观的挖掘数据的价值,促进产品的一致性和质量的提升。